品茗科技以AI賦能圖模管理，實現施工圖紙的智能管控，確保工程項目用對圖紙；新能源工程領域，AI驅動的吊裝方案生成技術，讓復雜工程難題化繁為簡。隨著品茗AI產品全面接入DeepSeek大模型，其自主學習與場景適配能力再度升級，為行業智能化注入新動能。

一張圖紙出錯，拖慢整個項目進度。一次吊裝失誤，埋下日后安全隱患。傳統施工行業的痛點，在AI面前都有了新解法。

01 圖紙管理的AI革命

“以前分圖就像大海撈針，現在AI一鍵搞定！”某行業頭部央企項目技術員感嘆道。

建筑施工圖紙，作為整個項目的“靈魂”，其管理的好壞直接關乎項目的質量、安全、進度以及交付驗收。而傳統的圖紙管理方式給施工企業帶來了不少困擾，專業圖紙多、圖紙變更頻繁、設計深化遺漏多等問題，成為施工現場繞不開的“弊病”。

2023年3月，品茗技術團隊前往客戶單位開展需求調研，聯合客戶單位總部及項目總工探討圖紙管理優化可行性，確定系統開發方向。經過幾個月的開發調試，“圖模管理”系統于當年9月正式上線，解決了圖紙版本混亂、變更單依賴紙質管理等問題，降低項目返工率，讓技術人員更專注有價值的工作。

隨著AI技術在施工場景的不斷深入，2024年6月，在雙方的進一步需求碰撞下，“圖模管理”正式升級為“AI圖模管理”——早期版本依賴手動分圖，AI分圖上線后，通過計算機視覺與深度學習融合算法，自動識別圖紙圖框，分圖時間從單個項目耗時3-5天縮短至半天，不僅提升了效率，準確率也大幅提升。

截至2024年底，雙方累計完成了724個項目的全生命周期管理，涵蓋7178份BIM模型的深度應用與9591份變更單的數字化追溯。通過對圖紙進行結構化分析，結合NLP對數據進行語義理解，實現了10.3萬份圖紙的精準管理與版本比對，快速響應設計變更，圖紙管理更加智能了。

02 風機吊裝的“AI智腦”

在新能源工程領域，AI同樣發揮著巨大的作用。

2024年3月，在杭州電力建設數智化大會上，山東電力工程咨詢院提出了對AI智能解決方案的迫切需求。彼時，新能源項目吊裝方案大多依賴人工計算，面對復雜工況和風機大型化趨勢，技術人員常因方案編制效率低、規范性不足而焦頭爛額。

品茗AI技術團隊深度調研后發現：吊裝方案需綜合考慮數十種吊車型號、上百項參數，人工耗時長，且易出錯；山地、混塔等復雜場景更讓方案編制難度倍增。

“我們需要一個既能‘算得快’，又能‘算得準’的智能工具?！鄙綎|電力工程咨詢院總工程師坦言。

雙方針對電力院目前在風機吊裝施工過程中遇到的計算難、專項方案不契合等業務難點深度溝通，以智能計算結合AI大模型文檔生成的能力，確定了“AI智能輔助風機吊裝方案生成技術”的研究方向。經過兩個月的日夜奮戰，系統上線交付，并成功應用于首個試點項目——某500MW風電項目，為83臺160米輪轂高度風機生成吊裝方案，并精準驗算山地環境下吊車基礎承載力。

從吊車型號推薦、工況參數計算到方案自動生成，系統實現了“數據計算－方案生成”的路徑打通。在實際應用中，基于AI生成的吊裝方案，不僅能精準匹配行業規范要求，還可通過歷史數據的持續學習優化模型，方案編制時間大幅壓縮，計算誤差率顯著降低。

目前，雙方正在規劃二期建設方案，計劃將AI能力擴展至施工交底、風險預警等領域，共同探索更多AI應用場景。

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2025年3月，品茗科技迎來了又一個重要的時刻——AI產品全面接入DeepSeek大模型。通過借鑒DeepSeek的創新訓練策略，“品茗曉筑”（原“品茗AI技術助手”）等產品的持續學習和進化能力得到了全面優化，進一步強化了其在規范查詢、圖紙管理、方案編審等場景的能力。

未來，品茗科技將繼續深化AI技術在建筑領域的應用，推出更多創新的AI產品和解決方案，助力建筑行業實現高效、安全、綠色的可持續發展。